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科學家談人工智能:離科幻電影還很遠

  中評社博鰲3月27日電(記者 張爽 臧涵)迄今為止,人類了解最少的仍是自身,尤其是人的大腦。不了解自己的大腦,仿生的人工智能和機器腦就無從談起。

  2017年3月25日下午,博鰲亞洲論壇2017年年會舉辦了“人工智能:對話科學家”分論壇。本場論壇邀請了研究人腦的自然科學家和研究機器腦的科學家和企業家,試圖從人腦的角度理解人工智能的未來。

  人工智能是否能代替人類?

  人工智能一直以來很熱門的一個爭論是,人工智能是否將代替人類甚至顛覆人類?嘉賓對此觀點各不相同。

  清華大學教授魯白作為人腦科學家提出了人腦有五個功能:感覺、運動、記憶、情感和情緒、認知。人工智能在簡單邏輯思維層面可以學習,但是在情感情緒和高級認知領域無法像人腦一樣處理複雜信息。人工智能更無法完成社會交互,代替人類是一個偽命題。

  搜狗CEO王小川也表示,人工智能代替人類是絕對不可能發生的一件事。機器人60年的發展,無論是規則導向時代、認知導向時代,再到今天海量大數據重複性學習時代,我們都看到一件事,人很笨,人工智能更笨,人工智能無法實現人類想象力之外的事情。

  斯坦福大學教授張首晟認為這個觀點要分“理性”和“感性”兩個角度。機器可以超越理性,但不能超越感情。他提出了一個在圖靈測試基礎上的升級測試方法,有一天機器大數據通過分析總結發明出超越人類認知的知識,就意味著機器人已經超越人類了。但在情感部分,既無法實現,也沒有必要。

  Hanson Robotics首席科學家 Ben Goertzel認為,人工智能接下來幾年能做人類能做的一切,並且比人做的更好。但這並不意味著人工智能能主宰星球,成為了萬物的主宰。包括情感也是人的大腦產生的,機器會有自己的情感,他的結構可能跟人腦不一樣,情感跟人定義的情感不一樣,但是不能說沒有情感,只是說沒有具備人腦物理結構產生的情感而已。機器有機器的情感,只是表現形式不一樣。
 
 
  小i機器人創始人、董事長兼CEO袁輝表示,人類最大的特點是想象力,和探索未知真相的欲望,我們對於研發人工智能也是出於這樣的目標。從人類的想象力來考慮人工智能的話,我們有一個說法是,“人是由碳構成的。”既然碳能構成人類,為什麼矽不可以?人工智能是人類創造的,如果人類的想象力無盡,什麼都有可能發生。

  百度總裁張亞勤覺得,現在談這個問題,焦慮的太早,有一點像思考火星上面會不會堵車。未來什麼都有可能,目前人工智能所用的算法深度學習是沒有可能的。目前的技術基於大數據、大模型、大計算,裡面還很多的缺陷,大家要理性的看。

  人工智能應用廣泛, 但離科幻電影還很遠

  無論恐懼還是樂觀,都要建立在了解的基礎上。人工智能目前已經發展到什麼樣的水平?大部分人對它的認識還停留在科幻電影的情景中。我們聽到的傳說太多而事實太少,幾位嘉賓為大家現場介紹了人工智能目前的發展情況,幫助更多人客觀的評價。

  王小川表示,人工智能目前研究還是基於大數據算法,因此處理重複性的數據有優勢,但這並不代表它真正理解背後的邏輯,機器並不理解他做的是什麼。王小川舉了一個自己和人工智能對話的例子來解釋這個觀點。有一次,人工智能停車位導航系統問他“我需要幫你找一個停車位嗎?”,他回答“我沒車。”,人工智能就不懂什麼意思了。車跟停車位是什麼關係,機器沒有能力自己理解,人工智能今天還沒有突破這個問題。 

  袁輝補充道,如果我們和智能語音什麼都聊,從天氣、股票聊到愛情,這個智能語音會瘋掉。但是如果聊一個特定的垂直領域,人工智能可能實現以假亂真的地步。

  張亞勤談到,在智能搜索領域, AI技術已經得到了廣泛應用;智能客服目前可以節省50%到60%的人力; IBM在有些腫瘤癌症方面的檢測以及診斷的準確性超過了大部分醫生;教育方面有些學生都不知道給他在網上答疑的不是老師而是機器;無人駕駛速度能超過人類駕駛上限。這樣的成果越來越多。

  人工智能機器學習在向兩個方向走,一方面學的東西越來越多、越來越深,一方面學習的算法越來越簡單,不需要那麼大的數據模型也可以馬上進行決策。
 
 
  人工智能未來需要全科發展、多方合作
 
  各國的人工智能發展狀況不同,每個國家擅長的領域也不同,未來又將如何進行優勢互補?企業家和科學家在博鰲,都向對方遞出了合作的邀請。

  張亞勤表示,人工智能理論基本上是從美國、加拿大發源的,機器學習基礎研究的三個領軍科學家,兩位是加拿大人一位是美國人。最近幾年中國特別活躍,中國的技術跟產品做的不錯,我們應用速度快,未來前景很好。但也要看到,在整體上跟歐美基礎研究還有些差距。

  王小川對於人工智能在中國的發展表示樂觀。如果拋開最基礎的層面,做技術轉換還有創業公司很多都是華人,中國人很聰明。中國市場空間巨大,傳統體系落後以至於更能接受新技術。

  更大的一個受益或者顛覆的一方,我們之前看到微信起來往下又是互聯網金融,中國一定比美國跑得好,好的地方確實在中國淘金比在美國可能帶來一個更大的價值。

  袁輝補充道,很多基礎的東西已經公開,最近這幾年人工智能重新崛起,中國的基礎算法或基礎技術,跟全球都是一樣的。現在所有人在人工智能領域都是小朋友,對於中國的創業企業家來講,跟全球基本上站在一條起跑線上。
 
  張首晟建議,此刻最最需要合作的,是數據和算法的之間合作,也是公司和大學的合作。美國這個方面已經做的很不錯了。曾經企業不願意把數據給大學,因為裡面很多商業機密。如今,數據完全可以加密,然後用算法可以作用在加密的數據上再產生一個算法。

  大家要有一定的情懷,相互不太信任的問題可以用一個技術辦法解決,這個領域需要學術界和企業界的對話合作。

  Ben Goertzel最後表示,下一階段的人工智能是來自於各個方面的,物理學、事物學、生命科學還有數據學。所有的這些東西融合的越好,未來的人工智能就會發展的越有突破。
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